Hace un año, la mayoría de nosotros no habíamos oído hablar de ChatGPT. Y por una buena razón: el chatbox de inteligencia artificial solo fue presentado por OpenAI, su desarrollador, el 30 de noviembre de 2022. A partir de ahora, menos de seis meses después, una búsqueda en Google de ChatGPT produce cientos de millones de resultadospor lo que es la nueva tecnología más comentada desde la anterior.
La gran pregunta es: ¿Cómo cambiará esto nuestras vidas y la forma en que trabajamos? Y la respuesta es simple: nadie lo sabe.
Quizás ChatGPT y sus competidores revolucionarán la forma en que vivimos y trabajamos tanto o más que Alphabet Inc. (Google), Amazon, Apple o Microsoft. O tal vez será reemplazado por algo más nuevo (y probablemente mejor), como sucedió con Kaypro, una de las computadoras personales más vendidas en la década de 1980, y CompuServe, el proveedor de servicios en línea que domina al mismo tiempo.
Pregúntame dentro de 20 años y te daré mi respuesta definitiva. Mientras tanto, baste decir que ChatGPT, Metaverse y muchas otras tecnologías que cambiarán el trabajo y la vida que veremos en los años venideros nos tomarán por sorpresa. No luches contra eso; agárrate a tu sombrero.
Hace varios años, asistí a una conferencia en la que el orador hablaba sobre la incapacidad de predecir el futuro. Su explicación fue algo así como «el cerebro humano piensa linealmente y el mundo cambia exponencialmente». Si tienes más de 30 años, probablemente entiendas su punto.
Yo soy uno de los que el columnista kimberly ross descrito recientemente como a caballo entre dos generaciones, con «una ‘infancia analógica’ y una ‘edad adulta digital'». Los últimos baby boomers, casi todos de la Generación X -los casi 66 millones de estadounidenses nacidos entre 1965 y 1980- y parte de la generación millennialcomparte esta característica.
Empecé a trabajar a fines de la década de 1980, cuando la era de las computadoras tal como la conocemos hoy todavía estaba en marcha. Cuando comenzamos a usar computadoras personales, llamadas procesadores de texto en su primera iteración, la información se almacenaba en disquetes, que se almacenaban externamente, generalmente en una pequeña caja, no en la nube, que era desconocida para nosotros. Las coordenadas fueron catalogadas en pequeñas fichas, que se ordenaron alfabéticamente en un archivo de escritorio llamado Rolodex. Los horarios de las citas se escribieron a lápiz en cuadernos de calendario llamados planificadores de día. [Todavía se venden en Office Depot y Staples, por si quiere echarles un vistazo]. La comunicación asincrónica se realizaba a través del correo de voz: «337-ing» en un correo de voz largo significaba ingresar el número 33 para avanzar rápidamente hasta el final y presionar el número 7 para eliminar. Solo se podía eliminar cuando finalizaba el correo de voz.
Obtener un Blackberry a principios de la década de 2000 fue un cambio de juego, porque te permitía revisar tus correos electrónicos sobre la marcha (incluso en reuniones). Desafortunadamente, la desventaja también entró en juego: la multitarea.
Los viajes aéreos ofrecieron entonces un santuario libre de comunicaciones, hasta que los nuevos teléfonos de las aerolíneas permitieron a los usuarios consultar los mensajes de voz en pleno vuelo. (Hacer una llamada cuesta una fortuna, me enteré tarde y solo la hice dos veces).
En definitiva, durante una carrera que ya alcanza los 35 años, he vivido la transformación completa de las formas de hacer las cosas.
Asimismo, durante este período hemos sido testigos del fracaso de empresas que no pudieron o no quisieron innovar; hemos visto el surgimiento de nuevos gigantes digitales; y hemos visto la desaparición de gigantes digitales que no pudieron seguir el ritmo del cambio. Nuestros cerebros lineales nunca podrían haber predicho la magnitud de estos cambios., ni siquiera mientras éramos testigos de cómo se producían. Solo mire los restos en los principales medios impresos y entre los minoristas que alguna vez fueron importantes.
La cuestión es que, al tratar de tener una idea de lo que hará ChatGPT en el mundo laboral, podría predecir que muchos, si no la mayoría, de los trabajos que implican mucho tipeo o codificación desaparecerán. También puede imaginar los nuevos trabajos necesarios para mantener y escalar la tecnología de IA generativa y para verificar la precisión del producto generado. Pero tengo que respetar las lecciones aprendidas del pasado y darme cuenta de que cualquier predicción que haga probablemente sea muy equivocada.
¿Significa eso que no deberíamos tratar de averiguar cómo será el futuro y tratar de influir en él?
Absolutamente. De hecho, deberíamos hacer lo contrario.
Deber:
1) medir continuamente el mercado,
2) modelar las posibles opciones e impactos,
3) hacer predicciones; Y
4) iterar, luego repetir y repetir un poco más, prestando especial atención, tal vez, a los nuevos emprendimientos ya los que fracasan.
¿Porque? Porque, como dijo una vez el difunto David Pecaut (ex asociado sénior de BCG nacido y criado en Sioux City, Iowa, quien obtuvo su mayor reconocimiento como futurista urbano en Toronto), las startups «en general tienen razón y particularmente están equivocadas». Pero se puede aprender mucho sobre el futuro si se siguen las ideas y la financiación.
Esté atento a ChatGPT, Metaverse y todas las demás tecnologías que cambian el trabajo y la vida. Hacer predicciones; pero tenga en cuenta que lamentablemente son lineales. Entonces tal vez complemente su pensamiento lineal con ficción exponencial y fantasía.
¿Cuánto de Star Trek, los Supersónicos e incluso Harry Potter representa la vida tal como la conocemos ahora? Tal vez los departamentos de planificación estratégica deberían dedicar algún tiempo a revisar El grado y programas similares para ampliar su concepto de lo que es posible. También son un buen entretenimiento.